Contents
Định nghĩa hồi quy nhiều
Phân tích hồi quy bội là một kỹ thuật thống kê phân tích mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến và sử dụng thông tin để ước tính giá trị của các biến phụ thuộc. Trong hồi quy bội, mục tiêu là phát triển một mô hình mô tả một biến phụ thuộc y với nhiều hơn một biến độc lập.
Nhiều công thức hồi quy
Trong hồi quy tuyến tính, chỉ có một biến độc lập và phụ thuộc tham gia. Nhưng, trong trường hợp hồi quy bội, sẽ có một tập hợp các biến độc lập giúp chúng ta giải thích tốt hơn hoặc dự đoán biến phụ thuộc y.
Phương trình hồi quy bội được đưa ra bởi
y = a + b 1 × 1 + b 2 × 2 + …… + b kxk
trong đó x 1 , x 2 ,… .x k là k biến độc lập và y là biến phụ thuộc.
Định nghĩa phân tích hồi quy nhiều
Phân tích hồi quy nhiều lần cho phép kiểm soát rõ ràng nhiều trường hợp khác ảnh hưởng đồng thời đến biến phụ thuộc. Mục tiêu của phân tích hồi quy là mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. Gọi k biểu diễn số biến và ký hiệu là x 1 , x 2 , x 3 , ……, x k . Phương trình như vậy rất hữu ích cho việc dự đoán giá trị của y khi các giá trị của x đã biết.
Hồi quy nhiều bước
Hồi quy từng bước là một quá trình từng bước bắt đầu bằng cách phát triển một mô hình hồi quy với một biến dự báo duy nhất và thêm và xóa biến dự báo từng bước một. Hồi quy bội từng bước là phương pháp xác định phương trình hồi quy bắt đầu với một biến độc lập và thêm từng biến độc lập vào. Phương pháp hồi quy bội từng bước còn được gọi là phương pháp lựa chọn thuận vì chúng ta bắt đầu không có biến độc lập và thêm một biến độc lập vào phương trình hồi quy tại mỗi lần lặp. Có một phương pháp khác được gọi là phương pháp loại bỏ ngược, bắt đầu với toàn bộ tập hợp các biến và loại bỏ một biến độc lập ở mỗi lần lặp.
Phần dư: Các biến thể trong biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy được gọi là biến dư hoặc biến sai. Nó còn được gọi là lỗi ngẫu nhiên hoặc đôi khi chỉ là “lỗi”. Đây là một lỗi ngẫu nhiên do các phương pháp lấy mẫu khác nhau .
Ưu điểm của hồi quy nhiều bước
- Chỉ các biến độc lập có hệ số hồi quy khác 0 mới được đưa vào phương trình hồi quy.
- Các thay đổi trong nhiều sai số tiêu chuẩn của ước tính và hệ số xác định được hiển thị.
- Hồi quy bội từng bước hiệu quả trong việc tìm ra phương trình hồi quy chỉ với các hệ số hồi quy đáng kể.
- Các bước liên quan đến việc phát triển phương trình hồi quy rất rõ ràng.
Hồi quy đa biến đa biến
Hầu hết, suy luận thống kê đã được giữ ở mức hai biến. Các thử nghiệm thống kê tham chiếu cũng đã được phát triển cho các phân tích đa biến, phân tích mối quan hệ giữa nhiều hơn hai biến. Phần mở rộng thường được sử dụng của phân tích tương quan cho các suy luận đa biến là phân tích hồi quy bội. Phân tích hồi quy bội cho thấy mối tương quan giữa từng tập hợp các biến độc lập và phụ thuộc.
Đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến là một thuật ngữ được dành riêng để mô tả trường hợp khi mối tương quan giữa các biến dự báo là cao.
Dấu hiệu của Đa cộng tuyến
- Mối tương quan cao giữa các cặp biến dự báo.
- Độ lớn hoặc dấu hiệu của hệ số hồi quy không có ý nghĩa vật lý tốt.
- Hệ số hồi quy không có ý nghĩa trên các yếu tố dự báo có ý nghĩa.
- Độ nhạy cuối cùng của độ lớn hoặc dấu hiệu của hệ số hồi quy dẫn đến việc chèn hoặc xóa biến dự báo.
Xem thêm:
Tính chất và công dụng của Natri Bromua (NaBr) chi tiết nhất
Tính chất và công dụng của Axit stearic (C18H36O2) chi tiết nhất
