Cổng Thông Tin Đại Học, Cao Đẳng Lớn Nhất Việt Nam

Phân phối lognormal là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn.

KHOA Y DƯỢC HÀ NỘI

Thẳng tiến vào đại học chỉ với: Điểm lớp 12 Từ 6,5 Điểm thi từ 18 năm 2021

Phân phối xác suất của các kết quả đối xứng hoặc tạo thành đường cong được gọi là phân phối chuẩn. Phân phối log-chuẩn có thể được hình thành từ phân phối chuẩn bằng cách sử dụng toán học logarit. Phân phối xác suất liên tục của một biến ngẫu nhiên có logarit được phân phối chuẩn được gọi là phân phối loga chuẩn. Một biến ngẫu nhiên của phân phối loga chuẩn chỉ nhận các giá trị thực dương.Phân phối logic của một biến ngẫu nhiên

Nếu X là một biến ngẫu nhiên và Y = ln (X) có phân phối chuẩn, thì X được cho là có phân phối tiên lượng. Tương tự, nếu Y có phân phối chuẩn, thì hàm mũ của Y sẽ có phân phối chuẩn, tức là X = exp (Y). Một kết quả thống kê của tích số nhân của nhiều biến ngẫu nhiên độc lập, mỗi biến số đều dương được coi là một quá trình chuẩn.

Loại dữ liệu nào phù hợp?

Tất cả các giá trị dương, phân phối lệch với giá trị trung bình thấp và phương sai lớn. Vì, chỉ với các giá trị dương, log (x) tồn tại.

Hàm mật độ xác suất

Một biến ngẫu nhiên X được phân phối log-chuẩn nếu và chỉ khi logarit của X được phân phối chuẩn. Ngoài ra, giá trị của X phải là số dương.

Phân phối chuẩn là một phân phối hai tham số với các tham số μ và σ. Hàm mật độ xác suất có thể được định nghĩa là:

hàm mật độ xác suất

Ở đây, các giá trị t là thời gian thất bại

Trung bình của logarit tự nhiên của thời gian thất bại

Độ lệch chuẩn (SD) của logarit tự nhiên của thời gian thất bại

Phân phối xác suất chuẩn tắc có thể nhận được khi nhận ra rằng, đối với các xác suất bằng nhau trong phân phối xác suất chuẩn và xác suất chuẩn, các diện tích tăng dần cũng phải bằng nhau.

Hiện nay,

phân phối lognormal 2…..(Tôi)

Khi áp dụng đạo hàm, chúng tôi nhận được

ví dụ 1…. (Ii)

Từ (i) và (ii),

Ví dụ 2

Trung bình của phân phối Lognormal

Các chức năng phân phối lognormal chính là:

  • Nghĩa làGiá trị trung bình của một phân phối chuẩn mực của

Trung bình của lognormal

Giá trị trung bình của logarit tự nhiên của thời gian thất bại

Trung bình của phân phối lognormal

  • Trung bìnhPhương trình logic
  • Chế độPhương trình logic1
  • Độ lệch chuẩn
  • Chức năng tin cậy lognormal
  • Hàm tin cậy có điều kiện lognormal
  • Chức năng sống đáng tin cậy lognormal
  • Chức năng tỷ lệ thất bại lognormal

Đường cong phân phối logic

Nó bị lệch về phía bên phải.

Giá trị của hàm phân phối xác suất bắt đầu từ 0, tăng và sau đó giảm.

Nếu tăng cho một giá trị nhất định, thì mức độ lệch sẽ tăng lên.

Tương tự, nếu tăng, thì độ lệch của hàm phân phối xác suất cũng sẽ tăng lên.

đường cong phân phối lognormal

Ba tham số sau đây chịu trách nhiệm về hình dạng của một phân phối chuẩn.

Tham số hình dạng

Các độ lệch chuẩn cho lognormal ảnh hưởng đến hình dạng chung của phân phối. Tham số hình dạng không thay đổi vị trí hoặc chiều cao của biểu đồ; nó chỉ ảnh hưởng đến hình dạng tổng thể.

Tham số tỷ lệ

Nó là trung vị, nó có xu hướng thu nhỏ hoặc kéo dài đồ thị.

Tham số vị trí

Nó cho chúng ta biết vị trí của đồ thị trên trục x.

Đọc thêm:

  • Công thức phân phối xác suất
  • T Phân phối
  • Xác suất lớp 11
  • Xác suất cho Lớp 12

Các ứng dụng của phân phối Lognormal

  • Giải Rubik’s Cube, cả chung chung hoặc bởi một người, dường như tuân theo một phân phối lognormal
  • Độ dài của các nhận xét được đăng trên các diễn đàn thảo luận trên trang web truyền thông xã hội tuân theo một phân phối bình thường
  • Thời gian người dùng dành cho các bài báo trực tuyến (truyện cười, tin tức, v.v.) tuân theo phân phối chuẩn mực
  • Trong kinh tế học, để phân tích thu nhập của các nhóm dân cư khác với các cá nhân có thu nhập cao hơn
  • Để phân tích những biến động trên thị trường chứng khoán

Bảng phân phối bình thường

Phân phối lognormal
Phân phối lognormal
Phân phối lognormal
Phân phối lognormal

Bảng phân phối log-chuẩn 3

Xem thêm: 

0 0 votes
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Khoa Y Dược Hà Nội tuyển sinh chính quy

Bài viết mới nhất

Thi trắc nghiệm online
https://tintuctuyensinh.vn/wp-content/uploads/2021/12/FDSF.png
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x