Phương pháp xét nghiệm là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn.

• Ở dạng đầu tiên, mỗi miền được nghiên cứu và kết quả có thể thu được bằng cách tính tổng của tất cả các đơn vị.
• Trong hình thức thứ hai, chỉ một đơn vị trong lĩnh vực khảo sát được thực hiện. Nó đại diện cho miền. Kết quả của các mẫu này mở rộng đến miền. Loại nghiên cứu này được gọi là khảo sát mẫu.

Trong bài viết này, chúng ta hãy thảo luận chi tiết về các phương pháp lấy mẫu khác nhau trong nghiên cứu như phương pháp lấy mẫu xác suất và phương pháp lấy mẫu phi xác suất và các phương pháp khác nhau liên quan đến hai cách tiếp cận đó một cách chi tiết.

Mối quan hệ lặp lại là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn.

Các phương pháp lấy mẫu là gì?

Có một số kỹ thuật lấy mẫu khác nhau và chúng có thể được chia thành hai nhóm. Tất cả các phương pháp lấy mẫu này có thể liên quan đến việc nhắm mục tiêu cụ thể vào mục tiêu khó hoặc cách tiếp cận để tiếp cận các nhóm.

Các loại phương pháp lấy mẫu

Trong Thống kê, có sẵn các kỹ thuật lấy mẫu khác nhau để lấy các kết quả phù hợp từ dân số. Hai loại phương pháp lấy mẫu khác nhau là ::

• Lấy mẫu xác suất
• Lấy mẫu phi xác suất

Lấy mẫu xác suất là gì?

Phương pháp chọn mẫu xác suất sử dụng một số hình thức lựa chọn ngẫu nhiên. Trong phương pháp này, tất cả các cá nhân đủ điều kiện đều có cơ hội chọn mẫu từ toàn bộ không gian mẫu. Phương pháp này tốn nhiều thời gian và tốn kém hơn so với phương pháp chọn mẫu phi xác suất. Lợi ích của việc sử dụng lấy mẫu xác suất là nó đảm bảo mẫu phải là đại diện của tổng thể.

Các loại lấy mẫu xác suất

Phương pháp lấy mẫu theo xác suất được phân thành nhiều loại khác nhau, chẳng hạn như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu hệ thống, lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu theo cụm. Hãy để chúng tôi thảo luận về các loại phương pháp lấy mẫu xác suất khác nhau cùng với các ví dụ minh họa  chi tiết ở đây.

Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Trong kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mọi mục trong tổng thể đều có cơ hội được chọn trong mẫu như nhau và có khả năng xảy ra. Vì việc lựa chọn vật phẩm hoàn toàn phụ thuộc vào cơ hội, nên phương pháp này được gọi là “ Phương pháp lựa chọn may rủi ”. Vì kích thước mẫu lớn và mặt hàng được chọn ngẫu nhiên, nó được gọi là ” Lấy mẫu đại diện “.

Thí dụ:

Giả sử chúng ta muốn chọn một mẫu ngẫu nhiên đơn giản gồm 200 sinh viên từ một trường học. Ở đây, chúng ta có thể gán một số cho mọi học sinh trong cơ sở dữ liệu của trường từ 1 đến 500 và sử dụng bộ tạo số ngẫu nhiên để chọn một mẫu gồm 200 số.

Lấy mẫu hệ thống

Trong phương pháp chọn mẫu hệ thống, các mục được chọn từ tổng thể mục tiêu bằng cách chọn điểm chọn ngẫu nhiên và chọn các phương pháp khác sau một khoảng thời gian lấy mẫu cố định. Nó được tính bằng cách chia tổng quy mô dân số cho quy mô dân số mong muốn.

Thí dụ:

Giả sử tên của 300 học sinh của một trường được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái ngược lại. Để chọn một mẫu theo phương pháp chọn mẫu có hệ thống, chúng ta phải chọn khoảng 15 sinh viên bằng cách chọn ngẫu nhiên một số bắt đầu, chẳng hạn 5. Từ số 5 trở đi, sẽ chọn mỗi người thứ 15 từ danh sách đã sắp xếp. Cuối cùng, chúng ta có thể kết thúc với một số mẫu của một số học sinh.

Lấy mẫu phân tầng

Trong phương pháp lấy mẫu phân tầng, tổng dân số được chia thành các nhóm nhỏ hơn để hoàn thành quá trình lấy mẫu. Nhóm nhỏ được hình thành dựa trên một vài đặc điểm trong quần thể. Sau khi tách dân số thành một nhóm nhỏ hơn, các nhà thống kê chọn mẫu một cách ngẫu nhiên.

Ví dụ, có ba túi (A, B và C), mỗi túi có các quả bóng khác nhau. Túi A có 50 viên bi, túi B có 100 viên bi, túi C có 200 viên bi. Chúng ta phải chọn một mẫu bóng từ mỗi túi theo tỷ lệ. Giả sử có 5 viên bi từ túi A, 10 viên bi từ túi B và 20 viên bi từ túi C.

Lấy mẫu theo cụm

Trong phương pháp chọn mẫu theo cụm, cụm hoặc nhóm người được hình thành từ tập hợp dân số. Nhóm này có các đặc điểm có ý nghĩa tương tự nhau. Ngoài ra, họ có cơ hội bình đẳng trở thành một phần của mẫu. Phương pháp này sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản cho nhóm dân số.

Thí dụ:

Một cơ sở giáo dục có mười chi nhánh trên cả nước với số lượng học sinh gần như bằng nhau. Nếu chúng tôi muốn thu thập một số dữ liệu liên quan đến cơ sở vật chất và những thứ khác, chúng tôi không thể đi đến mọi đơn vị để thu thập dữ liệu cần thiết. Do đó, chúng ta có thể sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên để chọn ba hoặc bốn nhánh làm cụm.

Tất cả bốn phương pháp này có thể được hiểu theo cách tốt hơn với sự trợ giúp của hình bên dưới. Hình này chứa các ví dụ khác nhau về cách lấy mẫu từ quần thể bằng các kỹ thuật khác nhau.

Lấy mẫu phi xác suất là gì?

Phương pháp chọn mẫu phi xác suất là một kỹ thuật trong đó nhà nghiên cứu chọn mẫu dựa trên phán đoán chủ quan chứ không phải là lựa chọn ngẫu nhiên. Trong phuong pháp này, không phải tất cả các thành viên trong quần thể đều có cơ hội tham gia vào nghiên cứu.

Các loại lấy mẫu không xác suất

Phương pháp lấy mẫu phi xác suất còn được phân loại thành nhiều loại khác nhau, chẳng hạn như lấy mẫu thuận tiện, lấy mẫu liên tiếp, lấy mẫu hạn ngạch, lấy mẫu phán đoán, lấy mẫu quả cầu tuyết. Ở đây, chúng ta hãy thảo luận chi tiết về tất cả các loại lấy mẫu phi xác suất này.

Thuận tiện lấy mẫu

Trong phương pháp chọn mẫu thuận tiện, các mẫu được chọn trực tiếp từ tổng thể vì chúng có sẵn thuận tiện cho người nghiên cứu. Các mẫu rất dễ chọn, và nhà nghiên cứu đã không chọn mẫu phác thảo toàn bộ dân số.

Thí dụ:

Khi nghiên cứu các dịch vụ hỗ trợ khách hàng ở một khu vực cụ thể, chúng tôi yêu cầu một số khách hàng của bạn hoàn thành cuộc khảo sát về các sản phẩm sau khi mua hàng. Đây là một cách thuận tiện để thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, vì chúng tôi chỉ khảo sát những khách hàng sử dụng cùng một sản phẩm. Đồng thời, mẫu không phải là đại diện cho tất cả các khách hàng trong khu vực đó.

Lấy mẫu liên tiếp

Lấy mẫu liên tiếp tương tự như lấy mẫu thuận tiện với một sự thay đổi nhỏ. Nhà nghiên cứu chọn một người hoặc một nhóm người để lấy mẫu. Sau đó nhà nghiên cứu nghiên cứu trong một khoảng thời gian để phân tích kết quả và chuyển sang nhóm khác nếu cần.

Lấy mẫu hạn ngạch

Trong phương pháp lấy mẫu hạn ngạch, nhà nghiên cứu lập một mẫu liên quan đến các cá thể để đại diện cho quần thể dựa trên các đặc điểm hoặc phẩm chất cụ thể. Nhà nghiên cứu chọn các tập hợp con mẫu để mang lại bộ sưu tập dữ liệu hữu ích cho toàn bộ con người.

Lấy mẫu có mục đích hoặc theo phán đoán

Trong lấy mẫu có chủ đích, các mẫu chỉ được chọn dựa trên kiến ​​thức của nhà nghiên cứu. Vì kiến ​​thức của họ là công cụ để tạo ra các mẫu, nên có cơ hội nhận được câu trả lời chính xác cao với sai số biên tối thiểu. Nó còn được gọi là lấy mẫu theo phán đoán hoặc lấy mẫu có thẩm quyền.

Chọn mẫu bóng tuyết

Lấy mẫu quả cầu tuyết còn được gọi là kỹ thuật lấy mẫu giới thiệu theo chuỗi. Trong phương pháp này, các mẫu có những đặc điểm rất khó tìm. Vì vậy, mỗi thành viên được xác định của một quần thể được yêu cầu tìm các đơn vị lấy mẫu khác. Các đơn vị lấy mẫu đó cũng thuộc về cùng một nhóm đối tượng được nhắm mục tiêu.