Xử lý dữ liệu đến với chúng tôi một cách vô cùng tự nhiên. Khi ai đó hỏi bạn bao nhiêu tuổi, bạn cho họ một con số, chính xác. Bạn có biết bạn vừa xử lý dữ liệu! Tuổi của bạn là một dữ liệu, chiều cao của bạn là một dữ liệu và số cuộn của bạn là tất cả dữ liệu! Về cơ bản bạn đang xử lý dữ liệu rồi! Khi tôi nói việc xử lý dữ liệu đến với chúng ta một cách tự nhiên, tôi đã quên đề cập rằng một số người trong chúng ta xử lý dữ liệu tốt hơn những người khác. Bản thân tôi chưa bao giờ giỏi ghi nhớ ngày sinh nhật và các con số, nhưng nếu bạn là vậy; thì xin chúc mừng các bạn, các bạn chắc hẳn đã khá giỏi rồi! Giờ đây, mọi người trên thế giới đang liên tục tương tác và tạo ra dữ liệu; thư của bạn, thư của bạn đều chứa dữ liệu với số lượng lớn. Ngành công nghiệp sử dụng quá trình phân tích dữ liệu để làm cho một lượng lớn dữ liệu hữu ích cho chúng ta.
Xử lý dữ liệu Định nghĩa
Nhiệt độ bề mặt của mặt trời là 5000 o C. Vậy dữ liệu này giúp ích gì cho bạn? Dữ liệu này rất hữu ích khi chúng ta nghĩ về 5000 o C và nhận ra rằng điều này có nghĩa là bề mặt của mặt trời rất nóng! Dữ liệu rằng nhiệt độ của mặt trời là 5000 o C trở thành thông tin khi nó dẫn đến nhận thức rằng mặt trời rất nóng. Thông tin là việc giải thích và hiểu dữ liệu.
Những gì bạn xử lý hàng ngày được gọi là Dữ liệu thô, loại dữ liệu này tự nó không có bất kỳ ý nghĩa nào. Hãy làm bất kỳ bài kiểm tra nào bạn có thể đã làm gần đây ở trường của bạn. Bạn có một số học sinh cố định và đã biết trong lớp của bạn. Điểm mà bạn nhận được là dữ liệu ở đây. Bạn có thể thấy rằng bản thân điểm số của bạn không có nhiều ý nghĩa đối với bất kỳ ai ngoài bạn phải không? Nếu tôi muốn biết lớp của bạn hoạt động như thế nào trong bài kiểm tra thì chỉ cần dữ liệu của bạn là không tốt. Chỉ khi dữ liệu được tổ chức và xử lý thì dữ liệu đó mới hữu ích cho chúng tôi. Chẳng hạn, giáo viên đã làm bài kiểm tra của bạn thay vì đặt tên của bạn cùng với kết quả thì lại đặt nó một cách ngẫu nhiên. Nó sẽ có ý nghĩa gì đối với bạn? Bạn sẽ làm gì nếu bạn muốn biết điểm số của mình? Vì vậy, các dấu được sắp xếp ngẫu nhiên là chính xác cách dữ liệu có sẵn cho chúng tôi.
Để biết thêm thông tin về xử lý dữ liệu, hãy xem video bên dưới:
Thu thập dữ liệu
Quan trọng hơn việc tổ chức dữ liệu là cần biết dữ liệu đang được thu thập để làm gì. Giả sử rằng bạn muốn tìm điểm mà bạn của bạn đạt được trong một bài kiểm tra. Vì vậy, bạn đến gặp giáo viên của mình và yêu cầu xem bài của thầy ấy nhưng giáo viên của bạn nói rằng ông ấy không thể đưa cho bạn phiếu trả lời và chỉ có thể cho bạn biết điểm. Vì vậy, giáo viên của bạn cho bạn biết các điểm trong môn học và bạn ghi lại những điểm này và chuyển cho bạn của bạn. Trên đường đi của bạn, bạn đột nhiên nhận thấy rằng bạn của bạn đã đạt điểm giống hệt như bạn. Một sự trùng hợp? Điều đã xảy ra ở đây là giáo viên cho bạn biết điểm của chính bạn giả sử rằng bạn ở đó để kiểm tra điểm của mình. Vì vậy, toàn bộ dữ liệu bạn vừa thu thập là sai. Mặc dù bạn có một danh sách các điểm bên mình, nhưng đó không phải là dữ liệu bạn đặt ra để thu thập ban đầu. Trong xử lý dữ liệu,
Tổ chức dữ liệu
Trước đó, người ta đã đề cập rằng để dữ liệu hữu ích cho chúng ta, nó phải được trình bày một cách có tổ chức và phù hợp với ngữ cảnh! Vì vậy tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu không thể bị đánh giá thấp!
Bạn chắc hẳn đã nhìn thấy những trang vàng cũ. Chúng là những cuốn sách khổng lồ từng chứa tên và số lượng của mọi cư dân của một thành phố cụ thể. Ngay cả khi đó là một thành phố lớn! Vì vậy, cuốn sách đó chứa tên và số lượng của hàng nghìn người. Vì vậy, nếu bạn đến một thành phố mà bạn chưa từng đến trước đây và bạn muốn gặp người bạn mà bạn biết đang sống ở đó, thì tất cả những gì bạn cần làm là lật qua những trang màu vàng và bạn sẽ tìm thấy tên và số của anh ấy ở đó! Thật là một cứu tinh nếu bạn bị lạc phải không?
Để làm một cuốn sách như vậy, bạn cần rất nhiều con số từ rất nhiều người phải không? Nhận số là một chút dễ dàng. Nếu bạn cử một nhóm người xung quanh thị trấn hỏi số điện thoại của mọi người, chẳng bao lâu nữa bạn sẽ có một lượng dữ liệu đáng kể. Để dữ liệu này trở nên hữu ích, nó sẽ phải được sắp xếp theo cách hỗ trợ việc tìm kiếm. Trong các trang màu vàng, tên được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái có nghĩa là nếu bạn có tên, bạn có thể dễ dàng tìm kiếm nó giống như bạn tìm trong từ điển. Bây giờ hãy tưởng tượng nếu các con số được sắp xếp một cách ngẫu nhiên. Làm thế nào bạn sẽ tìm kiếm một cái tên cụ thể trong mớ hỗn độn này? Tất cả các cách từ A đến Z!
Việc xử lý dữ liệu bắt đầu với việc thu thập dữ liệu, sau đó là tổ chức dữ liệu dẫn đến việc dữ liệu trở thành một phần thông tin hữu ích.
Xem thêm:
