Cổng Thông Tin Đại Học, Cao Đẳng Lớn Nhất Việt Nam

Xử lý dữ liệu là gì? Các loại dữ liệu

KHOA Y DƯỢC HÀ NỘI

Thẳng tiến vào đại học chỉ với: Điểm lớp 12 Từ 6,5 Điểm thi từ 18 năm 2021

Trong Thống kê, “Xử lý dữ liệu” là một khái niệm quan trọng đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu nghiên cứu, vì nó giải quyết một số mối quan tâm quan trọng như bảo mật, tính bí mật và bảo quản dữ liệu nghiên cứu. Trong mọi lĩnh vực, chúng ta có thông tin dưới dạng một con số. Mỗi con số thuộc loại này được gọi là một quan sát. Nói chung, tập hợp tất cả các quan sát được gọi là dữ liệu. Để xử lý dữ liệu, các nhà thống kê sử dụng các phương pháp quản lý dữ liệu khác nhau . Trong bài viết này, chúng ta hãy thảo luận về xử lý dữ liệu là gì và các phương pháp khác nhau để xử lý dữ liệu.

Xử lý dữ liệu là gì?

Xử lý dữ liệu có nghĩa là thu thập tập hợp dữ liệu và trình bày dưới dạng khác. Dữ liệu là một tập hợp các số liệu đại diện cho một loại thông tin cụ thể. Tập hợp các quan sát được thu thập ban đầu được gọi là dữ liệu thô. Dữ liệu có thể ở bất kỳ hình thức nào. Nó có thể là lời nói, con số, phép đo, mô tả hoặc quan sát. Xử lý dữ liệu là quá trình đảm bảo dữ liệu nghiên cứu được thu thập, lưu trữ hoặc xử lý theo cách được bảo vệ và an toàn trong và sau khi hoàn thành quá trình phân tích.

Các loại dữ liệu

Phương pháp xử lý dữ liệu có thể được thực hiện dựa trên các loại dữ liệu. Dữ liệu được phân thành hai loại, chẳng hạn như:

  • Dữ liệu định tính
  • Dữ liệu định lượng

Dữ liệu định tính cung cấp thông tin mô tả về một cái gì đó trong khi dữ liệu định lượng cung cấp thông tin số về một cái gì đó. Ở đây, dữ liệu định lượng được chia thành hai. Chúng là dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục. Dữ liệu rời rạc chỉ có thể nhận một số giá trị nhất định, chẳng hạn như số nguyên. Dữ liệu liên tục có thể nhận một giá trị trong phạm vi đã cho.

Làm thế nào để đại diện cho dữ liệu?

Dữ liệu thường có thể được biểu diễn theo bất kỳ cách nào sau đây. Họ đang:

  • Thanh biểu đồ
  • Biểu đồ đường
  • Chữ tượng hình
  • Biểu đồ
  • Phần thân và lá
  • Lô chấm
  • Phân phối tần số
  • Bảng và đồ thị tích lũy

Bây giờ, chúng ta sẽ xem xét một trong những phương pháp biểu diễn dữ liệu bằng cách sử dụng “Đồ thị thanh”.

Biểu diễn dữ liệu bằng biểu đồ thanh

Dữ liệu có thể được biểu diễn dưới nhiều hình thức khác nhau thông qua các con số, hình ảnh, bảng biểu, đồ họa, … Kiểu biểu diễn dữ liệu phổ biến nhất là biểu đồ thanh . Biểu đồ cột hoặc biểu đồ thanh mô tả sự diễn giải trực quan của dữ liệu với sự trợ giúp của các thanh hình chữ nhật dọc hoặc ngang có chiều rộng bằng nhau được đặt cách đều với nhau, trong đó chiều dài của các thanh tỷ lệ với dữ liệu được biểu diễn. Chúng ta hãy xem xét ví dụ sau để hiểu rõ hơn về biểu đồ thanh:

Trong một trường có 406 học sinh, tỷ lệ phần trăm đi học của học sinh được biểu thị bằng bảng sau. Chúng tôi sẽ biểu diễn nó thông qua biểu đồ thanh.

Xử lý dữ liệu là gì? Các loại dữ liệu
Xử lý dữ liệu là gì? Các loại dữ liệu

Thanh biểu đồ

Mỗi thanh trong ví dụ trên có chiều rộng đồng nhất và dữ liệu thay đổi được thể hiện trên một trong các trục. Một trục khác đại diện cho số đo của dữ liệu biến đổi thông qua chiều cao của các thanh. Chiều cao hoặc chiều dài của các thanh biểu thị giá trị của biến. Các đồ thị này cũng được sử dụng để so sánh các đại lượng nhất định.

Trong ví dụ này, sự đi học của sinh viên được biểu thị bằng trục X và số lượng sinh viên trên trục Y. Các thanh có chiều rộng đều nhau và chiều dài của thanh bằng số học sinh. Bằng cách quan sát biểu đồ hình cột, có thể kết luận rằng số học sinh chuyên cần 60% là 105, số học sinh chuyên cần 70% là 199, số học sinh chuyên cần 80% là 29 và số học sinh 90%. tỷ lệ tham dự là 73. Do đó, việc quan sát chặt chẽ biểu đồ thanh giúp cho việc biểu diễn dữ liệu đơn giản và dễ dàng và do đó biểu đồ thanh làm cho dữ liệu được tổ chức, phân tích và giải thích nó đơn giản.

0 0 votes
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Khoa Y Dược Hà Nội tuyển sinh chính quy

GIẢI TOÁN ONLINE SIÊU NHANH VÀ CHÍNH XÁC NHẤT

Bài viết mới nhất

Thi trắc nghiệm online
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x