Sự khác biệt chính giữa kiểm tra tham số và phi tham số là kiểm tra tham số dựa trên phân phối thống kê trong dữ liệu trong khi phi tham số không phụ thuộc vào bất kỳ phân phối nào. Phi tham số không đưa ra bất kỳ giả định nào và đo lường xu hướng trung tâm với giá trị trung vị. Một số ví dụ về các bài kiểm tra Phi tham số bao gồm Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, v.v.
Tham số là một bài kiểm tra thống kê giả định các tham số và sự phân bố về tổng thể đã biết. Nó sử dụng một giá trị trung bình để đo lường xu hướng trung tâm. Những thử nghiệm này là phổ biến, và do đó quá trình thực hiện nghiên cứu rất đơn giản.
Định nghĩa Kiểm tra tham số và phi tham số
Định nghĩa kiểm tra tham số
Trong Thống kê, một bài kiểm tra tham số là một loại bài kiểm tra giả thuyết đưa ra những khái quát hóa để tạo ra các bản ghi liên quan đến giá trị trung bình của tổng thể chính / gốc. Kiểm định t được thực hiện dựa trên thống kê t của học sinh, thường được sử dụng trong giá trị đó.
Kiểm định thống kê t dựa trên giả thuyết cơ bản bao gồm phân phối chuẩn của một biến. Trong trường hợp này, giá trị trung bình được biết, hoặc nó được coi là đã biết. Để tìm mẫu từ tổng thể, phương sai tổng thể được xác định. Giả thuyết rằng các biến số cần quan tâm trong dân số được ước tính trên thang đo khoảng thời gian.
Định nghĩa kiểm tra phi tham số
Phép thử phi tham số không yêu cầu bất kỳ phân bố dân số nào, nghĩa là bằng các tham số riêng biệt. Nó cũng là một loại kiểm tra giả thuyết, không dựa trên giả thuyết cơ bản. Trong trường hợp của bài kiểm tra không tham số, bài kiểm tra dựa trên sự khác biệt trong trung vị. Vì vậy, loại thử nghiệm này còn được gọi là thử nghiệm không phân phối. Các biến kiểm tra được xác định ở mức danh nghĩa hoặc thứ tự. Nếu các biến độc lập không phải là số liệu, thì kiểm tra phi tham số thường được thực hiện.
Sự khác biệt giữa tham số và phi tham số là gì?
Sự khác biệt chính giữa các phép thử phi tham số và tham số được liệt kê bên dưới dựa trên các tham số hoặc thuộc tính nhất định.
| Tính chất | Tham số | Phi tham số |
| Giả định | Đúng | Không |
| xu hướng trung tâm Giá trị | Giá trị trung bình | Giá trị trung vị |
| Tương quan | lề | Spearman |
| Phân phối xác suất | Bình thường | Bất kỳ |
| Kiến thức dân số | Đòi hỏi | Không yêu cầu |
| Được dùng cho | Phạm vi ngày | Dữ liệu ẩn danh |
| Khả năng áp dụng | Biến | Thuộc tính & biến |
| Các ví dụ | kiểm tra z, kiểm tra t, v.v. | Kruskal-Wallis, Mann-Whitney |
Ngoài ra, hãy đọc:
|
Đây là sự khác biệt giữa tham số và phi tham số. Để biết thêm về từng người trong số họ, hãy đăng ký riêng với BYJU’S – Ứng dụng Học tập!
