Cổng Thông Tin Đại Học, Cao Đẳng Lớn Nhất Việt Nam

Sự khác biệt giữa kiểm tra tham số và phi tham số

KHOA Y DƯỢC HÀ NỘI

Thẳng tiến vào đại học chỉ với: Điểm lớp 12 Từ 6,5 Điểm thi từ 18

  • Để đảm bảo chất lượng học và dạy cũng như chất lượng đầu ra cho sinh viên, năm 2021 Khoa nhận đào tạo 200 sinh viên đối với ngành Đại Học Điều DưỡngDược tuyển sinh theo hình thức xét tuyển.
  • HOẶC NỘP HỒ SƠ TRỰC TUYẾN TẠI ĐÂY >>>  CLICK VÀO ĐÂY 

Sự khác biệt chính giữa kiểm tra tham số và phi tham số là kiểm tra tham số dựa trên phân phối thống kê trong dữ liệu trong khi phi tham số không phụ thuộc vào bất kỳ phân phối nào. Phi tham số không đưa ra bất kỳ giả định nào và đo lường xu hướng trung tâm với giá trị trung vị. Một số ví dụ về các bài kiểm tra Phi tham số bao gồm Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, v.v.

Tham số là một bài kiểm tra thống kê giả định các tham số và sự phân bố về tổng thể đã biết. Nó sử dụng một giá trị trung bình để đo lường xu hướng trung tâm. Những thử nghiệm này là phổ biến, và do đó quá trình thực hiện nghiên cứu rất đơn giản.

Định nghĩa Kiểm tra tham số và phi tham số

Định nghĩa kiểm tra tham số

Trong Thống kê, một bài kiểm tra tham số là một loại bài kiểm tra giả thuyết đưa ra những khái quát hóa để tạo ra các bản ghi liên quan đến giá trị trung bình của tổng thể chính / gốc. Kiểm định t được thực hiện dựa trên thống kê t của học sinh, thường được sử dụng trong giá trị đó.

Kiểm định thống kê t dựa trên giả thuyết cơ bản bao gồm phân phối chuẩn của một biến. Trong trường hợp này, giá trị trung bình được biết, hoặc nó được coi là đã biết. Để tìm mẫu từ tổng thể, phương sai tổng thể được xác định. Giả thuyết rằng các biến số cần quan tâm trong dân số được ước tính trên thang đo khoảng thời gian.

Định nghĩa kiểm tra phi tham số

Phép thử phi tham số không yêu cầu bất kỳ phân bố dân số nào, nghĩa là bằng các tham số riêng biệt. Nó cũng là một loại kiểm tra giả thuyết, không dựa trên giả thuyết cơ bản. Trong trường hợp của bài kiểm tra không tham số, bài kiểm tra dựa trên sự khác biệt trong trung vị. Vì vậy, loại thử nghiệm này còn được gọi là thử nghiệm không phân phối. Các biến kiểm tra được xác định ở mức danh nghĩa hoặc thứ tự. Nếu các biến độc lập không phải là số liệu, thì kiểm tra phi tham số thường được thực hiện.

Sự khác biệt giữa tham số và phi tham số là gì?

Sự khác biệt chính giữa các phép thử phi tham số và tham số được liệt kê bên dưới dựa trên các tham số hoặc thuộc tính nhất định.

Tính chất Tham số Phi tham số
Giả định Đúng Không
xu hướng trung tâm Giá trị Giá trị trung bình Giá trị trung vị
Tương quan lề Spearman
Phân phối xác suất Bình thường Bất kỳ
Kiến thức dân số Đòi hỏi Không yêu cầu
Được dùng cho Dữ liệu khoảng thời gian Dữ liệu ẩn danh
Khả năng áp dụng Biến Thuộc tính & biến
Các ví dụ kiểm tra z, kiểm tra t, v.v. Kruskal-Wallis, Mann-Whitney
Ngoài ra, hãy đọc: 

  • Dân số và Mẫu
  • Trung bình, Trung vị và Chế độ
  • Giả thuyết Null
  • Số liệu thống kê
  • Bảng Z-Score

Đây là sự khác biệt giữa tham số và phi tham số. Để biết thêm về từng người trong số họ, hãy đăng ký riêng với BYJU’S – Ứng dụng Học tập!

 

Câu hỏi thường gặp – Câu hỏi thường gặp

Lợi ích của việc sử dụng thử nghiệm không tham số là gì?

Kiểm tra phi tham số không phụ thuộc vào bất kỳ phân phối nào, do đó nó là một loại kiểm tra mạnh mẽ và có phạm vi tình huống rộng hơn.

Lợi ích của việc sử dụng kiểm tra tham số là gì?

Kiểm tra tham số hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu thống kê và có nhiều cơ hội chính xác hơn.

Giá trị xu hướng trung tâm nào mà chúng ta xem xét cho kiểm tra tham số và phi tham số?

Đối với giá trị trung bình tham số được lấy và đối với giá trị trung bình của thử nghiệm phi tham số được xem xét.

Các ví dụ về kiểm tra tham số là gì?

T-test và Z-test là các ví dụ về kiểm tra tham số, trong thống kê
0 0 votes
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Khoa Y Dược Hà Nội tuyển sinh chính quy

GIẢI TOÁN ONLINE SIÊU NHANH VÀ CHÍNH XÁC NHẤT

Bài viết mới nhất

Thi trắc nghiệm online
https://tintuctuyensinh.vn/wp-content/uploads/2021/10/Autumn-Sale-Facebook-Event-Cover-Template-1.png
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x