Mối quan hệ lặp lại là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn.
Contents
Mức độ đo lường
Có bốn thang đo khác nhau. Dữ liệu có thể được định nghĩa là một trong bốn thang đo. Bốn loại thang đo là:
- Quy mô danh nghĩa
- Thang đo thông thường
- Quy mô khoảng thời gian
- Thang đo tỉ lệ
Quy mô danh nghĩa
Một quy mô danh nghĩa là 1 st mức độ quy mô đo lường trong đó các con số đóng vai trò là “thẻ” hoặc “nhãn” để phân loại hoặc xác định các đối tượng. Thang đo danh nghĩa thường xử lý các biến không phải là số hoặc các số không có bất kỳ giá trị nào.
Đặc điểm của thang đo danh nghĩa
- Một biến quy mô danh nghĩa được phân loại thành hai hoặc nhiều loại. Trong cơ chế đo lường này, câu trả lời phải thuộc một trong hai lớp.
- Đó là định tính. Các con số được sử dụng ở đây để xác định các đối tượng.
- Các con số không xác định các đặc điểm của đối tượng. Khía cạnh được phép duy nhất của các con số trong thang đo danh nghĩa là “đếm”.
Thí dụ:
Dưới đây là một ví dụ về phép đo thang đo danh nghĩa:
Giới tính của bạn là gì?
M- Nam
F- Nữ
Ở đây, các biến được sử dụng làm thẻ và câu trả lời cho câu hỏi này phải là M hoặc F.
Thang đo thông thường
Thang đo thứ tự là cấp độ đo lường thứ 2 báo cáo thứ tự và xếp hạng của dữ liệu mà không xác định mức độ thay đổi giữa chúng. Ordinal đại diện cho “đơn đặt hàng.” Dữ liệu thứ tự được gọi là dữ liệu định tính hoặc dữ liệu phân loại. Nó có thể được nhóm, đặt tên và cũng được xếp hạng.
Đặc điểm của thang đo thứ tự
- Thang đo thứ tự hiển thị thứ hạng tương đối của các biến
- Nó xác định và mô tả độ lớn của một biến
- Cùng với thông tin được cung cấp bởi thang đo danh nghĩa, thang đo thứ tự cung cấp thứ hạng của các biến đó
- Các thuộc tính khoảng thời gian không được biết
- Người khảo sát có thể nhanh chóng phân tích mức độ đồng ý liên quan đến thứ tự xác định của các biến
Thí dụ:
- Xếp loại học sinh của trường – 1, 2, 3, v.v.
- Xếp hạng trong nhà hàng
- Đánh giá tần suất xuất hiện
- Rất thường xuyên
- Thường
- Không thường xuyên
- Không có gì
- Đánh giá mức độ đồng ý
- Hoàn toàn đồng ý
- Đồng ý
- Trung tính
- Không đồng ý
- Hoàn toàn không đồng ý
Quy mô khoảng thời gian
Thang đo khoảng thời gian là thang đo cấp độ thứ 3 . Nó được định nghĩa là một thang đo lường định lượng trong đó sự khác biệt giữa hai biến là có ý nghĩa. Nói cách khác, các biến được đo lường theo cách chính xác, không phải theo cách tương đối trong đó sự hiện diện của số 0 là tùy ý.
Đặc điểm của thang đo khoảng thời gian:
- Thang đo khoảng thời gian là định lượng vì nó có thể định lượng sự khác biệt giữa các giá trị
- Nó cho phép tính giá trị trung bình và giá trị trung bình của các biến
- Để hiểu sự khác biệt giữa các biến, bạn có thể trừ các giá trị giữa các biến
- Thang đo khoảng thời gian là thang đo ưa thích trong Thống kê vì nó giúp chỉ định bất kỳ giá trị số nào để đánh giá tùy ý như cảm giác, loại lịch, v.v.
Thí dụ:
- Thang đo Likert
- Điểm khuyến mại ròng (NPS)
- Bảng ma trận lưỡng cực
Thang đo tỉ lệ
Thang tỷ lệ là thang đo cấp độ thứ 4 , mang tính định lượng. Nó là một loại thang đo lường thay đổi. Nó cho phép các nhà nghiên cứu so sánh sự khác biệt hoặc khoảng thời gian. Thang tỷ lệ có một tính năng độc đáo. Nó sở hữu đặc tính của điểm gốc hoặc điểm không.
Đặc điểm của thang tỷ lệ:
- Thang tỷ lệ có đặc điểm là độ không tuyệt đối
- Nó không có số âm, vì tính năng điểm 0 của nó
- Nó cung cấp các cơ hội duy nhất để phân tích thống kê. Các biến có thể được cộng, trừ, nhân, chia có thứ tự. Trung bình, trung vị và chế độ có thể được tính toán bằng cách sử dụng thang tỷ lệ.
- Thang tỷ lệ có các thuộc tính độc đáo và hữu ích. Một trong những tính năng như vậy là nó cho phép chuyển đổi đơn vị như kilôgam – calo, gam – calo, v.v.
Thí dụ:
Một ví dụ về thang tỷ lệ là:
Cân nặng của bạn tính bằng Kg?
- Dưới 55 kg
- 55 – 75 kg
- 76 – 85 kg
- 86 – 95 kg
- Hơn 95 kg
Xem thêm:
