Cổng Thông Tin Đại Học, Cao Đẳng Lớn Nhất Việt Nam

Sự khác biệt giữa phương sai và độ lệch chuẩn

KHOA Y DƯỢC HÀ NỘI

Thẳng tiến vào đại học chỉ với: Điểm lớp 12 Từ 6,5 Điểm thi từ 18 năm 2021

Hiểu được sự khác biệt chính giữa Phương sai và Độ lệch chuẩn là điều quan trọng cần biết. Những thuật ngữ toán học này thường được sử dụng trong các phương trình toán học thông thường để giải quyết vấn đề. Phương sai và độ lệch chuẩn chủ yếu được sử dụng làm thước đo để giải quyết các vấn đề thống kê. Công thức độ lệch chuẩn  được sử dụng để đo độ lệch chuẩn của các giá trị dữ liệu đã cho. Điều quan trọng là phải hiểu sự khác biệt giữa phương sai, độ lệch chuẩn, vì chúng đều là những thuật ngữ thường được sử dụng trong lý thuyết xác suất và thống kê. Hai thuật ngữ này được sử dụng để xác định mức độ lan truyền của tập dữ liệu. Cả độ lệch chuẩn và phương sai đều là các thước đo số, tính toán mức độ lan truyền dữ liệu từ giá trị trung bình.

Nói tóm lại, giá trị trung bình là giá trị trung bình của phạm vi giá trị dữ liệu đã cho, phương sai được sử dụng để đo lường mức độ phân tán của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được sử dụng để tính toán mức độ phân tán của dữ liệu đã cho. thiết lập các giá trị. Chúng ta biết rằng các thước đo độ phân tán có thể được phân thành hai loại khác nhau, đó là thước đo độ phân tán tuyệt đối và độ đo độ phân tán tương đối. Khi chúng ta xem xét phương sai và độ lệch chuẩn, cả hai đều nằm dưới thước đo độ phân tán tuyệt đối. Trước khi thảo luận về sự khác biệt chính giữa phương sai và độ lệch chuẩn, chúng ta hãy thảo luận về định nghĩa của phương sai và độ lệch chuẩn ở đây.

Định nghĩa phương sai và độ lệch chuẩn

Phương sai: Phương sai có thể được định nghĩa một cách đơn giản là thước đo sự thay đổi để đại diện cho các thành viên của một nhóm. Phương sai đo lường mức độ gần nhau của các điểm dữ liệu tương ứng với giá trị lớn hơn của phương sai.

Ngoài ra, hãy đọc: 

  • Sự phân tán
  • Giá trị trung bình và phương sai của biến ngẫu nhiên

Độ lệch chuẩn: Mặt khác, độ lệch chuẩn quan sát lượng phân tán có thể định lượng được của các quan sát khi tiếp cận với dữ liệu. Chúng ta phải hiểu rằng phương sai và độ lệch chuẩn khác nhau. Phương sai mô tả sự thay đổi của các quan sát được quan sát trong khi độ lệch chuẩn đo lường sự phân tán của các quan sát trong một tập hợp.

Sự khác biệt giữa Phương sai và Độ lệch Chuẩn là gì

Dưới đây, danh sách các khác biệt so sánh giữa phương sai và độ lệch chuẩn được đưa ra chi tiết bên dưới:

Sự khác biệt giữa Phương sai và Độ lệch chuẩn
Phương sai Độ lệch chuẩn
Nó có thể được định nghĩa một cách đơn giản là giá trị số, mô tả mức độ thay đổi của các quan sát. Nó có thể được định nghĩa một cách đơn giản là các quan sát được đo lường được đo lường thông qua sự phân tán trong một tập dữ liệu.
Phương sai không là gì khác ngoài giá trị trung bình được lấy ra từ các độ lệch bình phương. Độ lệch chuẩn được định nghĩa là gốc của độ lệch bình phương trung bình
Phương sai được biểu thị bằng đơn vị Bình phương. Độ lệch chuẩn được thể hiện bằng các đơn vị giống nhau của dữ liệu có sẵn.
Nó được ký hiệu về mặt toán học là (σ 2 ) Nó được ký hiệu toán học là (σ)
Phương sai là một chỉ số hoàn hảo về các cá nhân trải ra trong một nhóm. Độ lệch chuẩn là chỉ số hoàn hảo của các quan sát trong tập dữ liệu.

Do đó, đây là những điểm khác biệt chính giữa phương sai và độ lệch chuẩn. Để biết thêm các bài viết liên quan đến Toán học, hãy đăng ký với BYJU’S – Ứng dụng học tập ngay hôm nay.

 

Các câu hỏi thường gặp về sự khác biệt giữa phương sai và độ lệch chuẩn

Phương sai và độ lệch chuẩn cho chúng ta biết điều gì?

Trong lý thuyết xác suất và thống kê, cả phương sai và độ lệch chuẩn đều cho chúng ta biết các giá trị dữ liệu được trải ra / phân tán bao xa so với giá trị trung bình của tập dữ liệu đã cho

Làm thế nào để tính phương sai từ độ lệch chuẩn?

Có thể dễ dàng suy ra phương sai từ độ lệch chuẩn bằng cách lấy bình phương của độ lệch chuẩn.

Đề cập đến việc sử dụng phương sai trong thống kê.

Trong thống kê, phương sai được sử dụng để xác định độ phân tán và độ không đảm bảo đo trong các giá trị tập dữ liệu đã cho.

Chính xác thì SD trong thống kê là gì?

Độ lệch chuẩn, SD là số cung cấp thông tin về sự lan truyền các giá trị dữ liệu từ giá trị trung bình. Nếu SD nhỏ, các giá trị dữ liệu gần với giá trị trung bình. Nếu SD cao, các giá trị dữ liệu được trải rộng ra khỏi giá trị trung bình.

0 0 votes
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Khoa Y Dược Hà Nội tuyển sinh chính quy

GIẢI TOÁN ONLINE SIÊU NHANH VÀ CHÍNH XÁC NHẤT

Bài viết mới nhất

Thi trắc nghiệm online
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x