Dân số và Mẫu là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn.

Dân số

Nó bao gồm tất cả các yếu tố từ tập dữ liệu và các đặc điểm có thể đo lường của tổng thể như giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được gọi là một tham số . Ví dụ, Tất cả những người sống ở Ấn Độ cho biết dân số của Ấn Độ.

Có nhiều kiểu dân số khác nhau. Họ đang:

• Dân số hữu hạn
• Dân số vô hạn
• Dân số Hiện có
• Dân số giả thuyết

Hãy để chúng tôi thảo luận về tất cả các loại một.

Dân số hữu hạn

Dân số hữu hạn còn được gọi là dân số đếm được trong đó dân số có thể đếm được. Nói cách khác, nó được định nghĩa là quần thể của tất cả các cá thể hoặc đối tượng là hữu hạn. Đối với phân tích thống kê, dân số hữu hạn có lợi hơn dân số vô hạn. Ví dụ về dân số hữu hạn là nhân viên của một công ty, người tiêu dùng tiềm năng trên thị trường.

Dân số vô hạn

Dân số vô hạn còn được gọi là dân số không đếm được, trong đó việc đếm các đơn vị trong quần thể là không thể. Ví dụ về dân số vô hạn là số lượng vi trùng trong cơ thể bệnh nhân là không thể đếm được.

Dân số Hiện có

Quần thể hiện có được định nghĩa là quần thể của các cá thể cụ thể. Nói cách khác, quần thể mà đơn vị có sẵn ở dạng rắn được gọi là quần thể tồn tại. Ví dụ như sách, học sinh, v.v.

Dân số giả thuyết

Quần thể trong đó đơn vị không có sẵn ở thể rắn được gọi là dân số giả định. Một quần thể bao gồm các tập hợp các quan sát, các đối tượng, v.v. tất cả đều là điểm chung. Trong một số tình huống, các quần thể chỉ là giả thuyết. Ví dụ như kết quả của việc tung xúc xắc, kết quả của việc tung đồng xu.

Mẫu vật

Nó bao gồm một hoặc nhiều quan sát được rút ra từ tổng thể và đặc tính có thể đo lường của một mẫu là một thống kê. Chọn mẫu là quá trình chọn mẫu từ tổng thể. Ví dụ, một số người sống ở Ấn Độ là mẫu dân số.

Về cơ bản, có hai loại lấy mẫu. Họ đang:

• Lấy mẫu xác suất
• Lấy mẫu phi xác suất

Lấy mẫu xác suất

Trong lấy mẫu xác suất, các đơn vị dân số không thể được chọn theo quyết định của nhà nghiên cứu. Điều này có thể được xử lý theo các quy trình nhất định sẽ đảm bảo rằng mọi đơn vị của tổng thể bao gồm một xác suất cố định được đưa vào mẫu. Phương pháp như vậy còn được gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên. Một số kỹ thuật được sử dụng để lấy mẫu xác suất là:

• Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
• Lấy mẫu theo cụm
• Lấy mẫu phân tầng
• Lấy mẫu không cân xứng
• Lấy mẫu tương xứng
• Lấy mẫu phân bổ phân bổ tối ưu
• Lấy mẫu nhiều giai đoạn

Lấy mẫu không xác suất

Trong lấy mẫu phi xác suất, các đơn vị dân số có thể được lựa chọn theo quyết định của nhà nghiên cứu. Các mẫu đó sẽ sử dụng các phán đoán của con người để lựa chọn đơn vị và không có cơ sở lý thuyết để ước tính các đặc điểm của dân số. Một số kỹ thuật được sử dụng để lấy mẫu phi xác suất là

• Lấy mẫu hạn ngạch
• Lấy mẫu phán đoán
• Lấy mẫu có mục đích

Các ví dụ về dân số và mẫu

• Tất cả những người có bằng chứng ID là dân số và một nhóm người chỉ có id cử tri với họ là mẫu.
• Tất cả học sinh trong lớp là dân số trong khi 10 học sinh đứng đầu lớp là mẫu.
• Tất cả các thành viên của quốc hội là dân số và các ứng cử viên nữ có mặt ở đó là người mẫu.

Dân số và Công thức Mẫu

Chúng tôi sẽ chứng minh ở đây các công thức cho độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD), phương sai và độ lệch chuẩn dựa trên tổng thể và mẫu đã cho. Giả sử n biểu thị kích thước của tổng thể và n-1 biểu thị kích thước mẫu, khi đó các công thức cho độ lệch tuyệt đối trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn được cho bởi;

 Dân số  M A D =1n∑ni =1|xTôi–x¯| Phương sai dân số  = ( σx)2=1n∑ni = 1(xTôi–x¯)2 Mẫu  M A D =1n – 1∑ni = 1|xTôi–x¯| Phương sai mẫu  = ( Sx)2=1n – 1∑ni = 1(xTôi–x¯)2 Độ lệch chuẩn dân số  = σx =1n∑ni = 1(xTôi–x¯)2————-√ Độ lệch chuẩn mẫu  = Sx =1n – 1∑ni = 1(xTôi–x¯)2—————√

Sự khác biệt giữa Dân số và Mẫu

Dưới đây là một số khác biệt chính giữa dân số và mẫu: