Contents
Danh sách các ký hiệu xác suất và thống kê
Bạn có thể khám phá Biểu tượng Xác suất và Thống kê, ý nghĩa tên và ví dụ bên dưới-
Biểu tượng |
Tên ký hiệu |
Ý nghĩa / định nghĩa |
Thí dụ |
P (A ∩ B) | xác suất của các sự kiện giao nhau | xác suất của các sự kiện A và B | P (A∩B) = 0,5 |
P ( A ) | hàm xác suất | xác suất của sự kiện A | P ( A ) = 0,5 |
P (A | B) | hàm xác suất có điều kiện | xác suất của sự kiện A cho trước sự kiện B xảy ra | P (A | B) = 0,3 |
P (A ∪ B) | xác suất của sự kết hợp | xác suất của các sự kiện A hoặc B | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
F (x) | hàm phân phối tích lũy (cdf) | F (x) = P (X ≤ x) | |
f ( x ) | hàm mật độ xác suất (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
VÍ DỤ) | giá trị kỳ vọng | giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X | E (X) = 10 |
μ | dân số trung bình | giá trị trung bình của dân số | μ = 10 |
var (X) | phương sai | phương sai của biến ngẫu nhiên X | var (X) = 4 |
E ( X | Y ) | kỳ vọng có điều kiện | giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y | E ( X | Y = 2 ) = 5 |
std (X) | độ lệch chuẩn | độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X | std (X) = 2 |
σ 2 | phương sai | phương sai của các giá trị dân số | σ 2 = 4 |
x˜ | Trung bình | giá trị giữa của biến ngẫu nhiên x | x˜= 5< |
σ X | độ lệch chuẩn | giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X | σ X = 2 |
corr (X, Y) | tương quan | tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y | corr (X, Y) = 0,6 |
cov ( X , Y ) | hiệp phương sai | hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y | cov ( X, Y ) = 4 |
ρ X , Y | tương quan | tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y | ρ X , Y = 0,6 |
Mo | chế độ | giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số | |
Md | trung bình mẫu | một nửa dân số thấp hơn giá trị này | |
ÔNG | tầm trung | MR = ( x tối đa + x tối thiểu ) / 2 | |
Quý 2 | trung vị / phần tư thứ hai | 50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu | |
Q 1 | phần tư thấp hơn / đầu tiên | 25% dân số thấp hơn giá trị này | |
x | trung bình mẫu | trung bình / số học trung bình | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 |
Q 3 | phần tư trên / phần tư thứ ba | 75% dân số dưới giá trị này | |
S | độ lệch chuẩn mẫu | mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn | s = 2 |
s 2 | phương sai mẫu | công cụ ước tính phương sai mẫu dân số | s 2 = 4 |
X ~ | phân phối của X | phân phối của biến ngẫu nhiên X | X ~ N (0,3) |
z x | điểm chuẩn | z x = ( x – x ) / s x | |
Ư (a, b) | phân bố đồng đều | xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b | X ~ U (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | phân phối bình thường | phân phối gaussian | X ~ N (0,3) |
gamma (c, λ) | phân phối gamma | f (x) = λ c xc-1e-λx / Γ (c), x≥0 | |
exp (λ) | phân phối theo cấp số nhân | f ( x ) = λe – λx , x ≥0 | |
F (k1, k2) | Phân phối F | ||
Bin (n, p) | phân phối nhị thức | f (k) = nCk pk (1-p) nk | |
χ 2 ( k ) | phân phối chi bình phương | f ( x ) = x k / 2-1 e – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) | |
Geom (p) | phân bố hình học | f (k) = p (1-p) k | |
Poisson (λ) | Phân phối Poisson | f ( k ) = λ k e – λ / k ! | |
Bern (p) | Phân phối Bernoulli | ||
HG ( N , K , n ) | sự phân bố siêu hình học |
|
Xem thêm:
Khái niệm và các loại phản ứng xà phòng hóa