Cổng Thông Tin Đại Học, Cao Đẳng Lớn Nhất Việt Nam

Ký hiệu xác suất và thống kê là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn.

KHOA Y DƯỢC HÀ NỘI

Thẳng tiến vào đại học chỉ với: Điểm lớp 12 Từ 6,5 Điểm thi từ 18 năm 2021

Xác suất là khả năng một điều gì đó sẽ xảy ra – khả năng một sự kiện nào đó sẽ xảy ra. Thống kê là nghiên cứu về dữ liệu: cách thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu đó. Xác suất và thống kê là hai ngành học riêng biệt nhưng có liên quan với nhau. Phân tích thống kê thường sử dụng phân phối xác suất và hai chủ đề này thường được nghiên cứu cùng nhau.

Định hướng Cosines & Tỷ lệ hướng của một đường

Danh sách các ký hiệu xác suất và thống kê

Bạn có thể khám phá Biểu tượng Xác suất và Thống kê, ý nghĩa tên và ví dụ bên dưới-

Biểu tượng
Tên ký hiệu
Ý nghĩa / định nghĩa
Thí dụ
P (A ∩ B) xác suất của các sự kiện giao nhau xác suất của các sự kiện A và B P (A∩B) = 0,5
P ( A ) hàm xác suất xác suất của sự kiện A P ( A ) = 0,5
P (A | B) hàm xác suất có điều kiện xác suất của sự kiện A cho trước sự kiện B xảy ra P (A | B) = 0,3
P (A ∪ B) xác suất của sự kết hợp xác suất của các sự kiện A hoặc B P ( A ∪ B ) = 0,5
F (x) hàm phân phối tích lũy (cdf) F (x) = P (X ≤ x)
f ( x ) hàm mật độ xác suất (pdf) P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
VÍ DỤ) giá trị kỳ vọng giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X E (X) = 10
μ dân số trung bình giá trị trung bình của dân số μ = 10
var (X) phương sai phương sai của biến ngẫu nhiên X var (X) = 4
E ( X | Y ) kỳ vọng có điều kiện giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y E ( X | Y = 2 ) = 5
std (X) độ lệch chuẩn độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X std (X) = 2
σ 2 phương sai phương sai của các giá trị dân số σ 2 = 4
x˜ Trung bình giá trị giữa của biến ngẫu nhiên x x˜5<
σ X độ lệch chuẩn giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X σ X  = 2
corr (X, Y) tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y corr (X, Y) = 0,6
cov ( X , Y ) hiệp phương sai hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y cov ( X, Y ) = 4
ρ X , Y tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y ρ X , Y = 0,6
Mo chế độ giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số
Md trung bình mẫu một nửa dân số thấp hơn giá trị này
ÔNG tầm trung MR = ( tối đa + tối thiểu ) / 2
Quý 2 trung vị / phần tư thứ hai 50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu
1 phần tư thấp hơn / đầu tiên 25% dân số thấp hơn giá trị này
x trung bình mẫu trung bình / số học trung bình x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
3 phần tư trên / phần tư thứ ba 75% dân số dưới giá trị này
S độ lệch chuẩn mẫu mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn s = 2
2 phương sai mẫu công cụ ước tính phương sai mẫu dân số 2 = 4
X ~ phân phối của X phân phối của biến ngẫu nhiên X X ~ N (0,3)
x điểm chuẩn x = ( x – x ) / x
Ư (a, b) phân bố đồng đều xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b X ~ U (0,3)
N ( μ , σ 2 ) phân phối bình thường phân phối gaussian X ~ N (0,3)
gamma (c, λ) phân phối gamma f (x) = λ c xc-1e-λx / Γ (c), x≥0
exp (λ) phân phối theo cấp số nhân f ( x ) = λe – λx , x ≥0
F (k1, k2) Phân phối F
Bin (n, p) phân phối nhị thức f (k) = nCk pk (1-p) nk
χ 2 ( k ) phân phối chi bình phương f ( x ) = x k / 2-1 – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))
Geom (p) phân bố hình học f (k) = p (1-p) k
Poisson (λ) Phân phối Poisson f ( k ) = λ k e – λ / k !
Bern (p) Phân phối Bernoulli
HG ( N , K , n ) sự phân bố siêu hình học  

 

Xem thêm:

Toàn bộ công thức Toán lớp 12

Khái niệm và các loại phản ứng xà phòng hóa

5 mẫu Mở bài Chí Phèo hay nhất

5 mẫu Phân tích Chiếc thuyền ngoài xa

0 0 votes
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Khoa Y Dược Hà Nội tuyển sinh chính quy

Bài viết mới nhất

Thi trắc nghiệm online
https://tintuctuyensinh.vn/wp-content/uploads/2021/12/FDSF.png
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x